K-Means算法的实现

K-Means算法是分类数据中最简单有效的算法。我在前面的博客里曾经写过

K-means

但其还是有两个明显的缺陷。一是K-Means必须保存全部数据集，如果训练数据集很大必须使用大量的存储空间，此外必须对每个数据都计算一遍距离，这会很费时间。
另一个缺陷在于它无法给出任何数据的基础结构信息。但是我会在后面的博客中写出解决之道

本文使用python以及Matlab分别该算法，以及在文章末尾简单实现了基于该算法实现的手写识别

源码及测试文件

iOS-Protocol

协议，一个新的obj-c事物。

协议的语法和interFace非常像。

协议是什么？

首先有几件事情要思考一下，一个是协议没有对应的@implementation，协议的实现在另一个对象里。

所以协议就是一个方法和property的集合，他的实现则是由其对象完成，非常简单。唯一语法上要注意的是，你可以有一个协议依赖于另一个协议，也就是在这个例子里，如果有人要实现协议ChouKa，那么就必须实现OuHuang和NSObject。

PGM(一)--Introduction and Overview

同样，这个系列也是课程笔记，coursera上Stanford的PGM

Background

Required

basic probability theory

Its going to be really hard to do this class without some understanding of basic probability theory.
This also have to be very advance stuff we’re talking about things like independence and days role and just basics of discreet distributions.

Legend 2016

站在2016的尽头，看向2016伊始时的自己，他变了好多啊。

一个暑假，将我的2016划分成了两部分：上半年玩得疯狂，下半年学的疯狂

还有，莫名被续了好几秒的同时不知道续了多少秒

Machine-Learning-9

Problem Motivation

Just like in other learning problems, we are given a dataset x⁽¹⁾,x⁽²⁾,…,x^(m)

We are then given a new example, x_test, and we want to know whether this new example is abnormal/anomalous.

Machine-Learning-8

Unsupervised Learning: Introduction

Unsupervised learning is contrasted from supervised learning because it uses an unlabeled training set rather than a labeled one.

In other words, we don’t have the vector y of expected results, we only have a dataset of features where we can find structure.

SaberDa的幻想乡

C++/ JS　　|　　呐呐呐　　|　　gli97@gwmail.gwu.edu　　|　　没有什么胜利可言挺住就意味着一切